2020年，《科学》在盘点过去历史瞬间的同时，对新一年科学研究及政策领域可能会成为头条的事件进行了预测。其中，在首台百亿亿次计算手掌纹路图解机的竞赛和CRISPR癌症治疗试验领域中，中国都有机会获得领先。
《科学》认为，新的一年，英国、美国和其他国家持续不断的动荡，会使许多科研人员的工作更加复杂化。英国让其脱欧几成定局，这将让英国科学家面临失去欧盟科学资助和科研合作者的可能。在美国，11月的总统将决定科学家在未来政策审议中的作用，许多气候变化和问题的专家对特朗普不满已久，表示特朗普一直在忽视科学。
2010年，《生物多样性公约》缔约方大会第十次会议在日本爱知县举办，会上通过了2011-2020年《生物多样性战略计划》，战略中的五个战略目标及相关的20个纲要目标统称为“爱知生物多样性目标”。爱知目标的旨是激励所有国家和利益相关方在联合国生物多样性十年期间采取措施，推动实现《生物多样性公约》目标。
《科学》认为，在今年，人们将尝试重振雄心勃勃的“爱知生物多样性目标”。2020年10 月，世界将有机会在中国昆明举行的、全球最重要的公约《生物多样性公约》会议上，尝试制定一条更有效的径。
气候变化政策在今年将面临关键时刻。美国特朗普一直以来反对减少化石燃料排放的，这也成为党挑战者的一个主要线日，在美国总统结束一天后，美国这个全球第二大温室气体排放国将正式退出《巴黎气候协定》。不过，如果诞生一位党总统，则可能在2021年就职后很快重返《巴黎气候协定》。
不到一周后，联合国将在英拉斯哥召开自 2015年以来最重要的气候峰会，预计将增加其减少温室气体排放的承诺——尽管在兑现现有承诺方面也保持落后。
科学家预测，全球变暖2摄氏度，将对人类社区和生态系统造难性的。但如果不加大努力和严格落实，未来全球变暖控制在2 摄氏度以下的希望十分渺茫。
自1790年以来，美国每十年会进行一次人口普查。研究人员担心，这项人口普查任务可能无法完成，辩论进一步疏远了那些已经难以计数的人。
人口统计学家还担心，人口普查 “使用一种受访者隐私的新方法” 可能会扭曲对人口趋势的分析；这不仅关系到每年1.5万亿美元的联邦资金如何分配，还关系到美国最大统计机构的诚信问题。
美国一项小型临床试验正在使用CRISPR来T细胞中的三个基因，然后将这些基因修饰过的T细胞送回癌症患者体内。这种方法可以帮助这些过的免疫系统“士兵”恶性肿瘤细胞的生长，延长患者的生命。
蛋白质比DNA更稳定。随着分析方法的改进，研究人员可以利用它们来了解更多缺乏DNA的化石，包括神秘的远古人类遗骸的性别和年龄。
大多数人科动物都是通过骨骼和牙齿来识别，而蛋白质可以提供一种新的工具来在族谱中对它们进行分类，并识别因太小而无法进行分类的碎片。尽管牙釉质是古代蛋白质的最佳来源，但现在，研究人员也可从骨头和头发中提取它们。
此外，蛋白质还可以由植物和动物材料制成的人工制品的新信息。研究人员希望 2020 年能分析羊皮纸手稿和曾经用来密封文件的蜂蜡。科学家们也在分析古代罐子上的残留物，以寻找更多的线索，比如蒙古大草原上的早期牧民是先喝骆驼奶还是羊奶，以及生活在罗马帝国边缘的英格兰人吃什么。
在美国，一些联邦机构已经他们的雇员参与外国人才招聘计划，以防止信息泄露。美国表示这可能会损害和美国的经济竞争力。
美国成立的两个新机构将致力于协调各联邦机构之间的做法，并仔细考虑如何最好地平衡、并保障安全。美国学术希望政策制定者不要回避某些类型研究的国际合作，他们认为 “过于” 将美国的创新能力。
探测器将观察来自的中微子撞击水时产生的信号，提供关于这些爆炸恒星内部动态的线索。日本立法机构预计将资助一项更大的举措：建设720亿日元（约6.6亿美元)的Hyper-Kamiokande项目。Hyper-Kamiokande比它的前身大十倍，将捕获更多关于太阳、遥远的恒星和发出的中微子的数据。
自20世纪80年代以来，物理学家们一直在使用更大、更灵敏的暗物质探测器来寻找所谓的大质量弱相互作用粒子（WIMPs），理论上WIMPs 的重量是质子的100倍，并且只能通过微弱的弱核力与其他物质相互作用。
如果“氙-NT”和“LUX-ZEPLIN”探测器在未来几年内什么也看不见，暗物质搜寻者可能会推动更大的大质量弱相互作用粒子探测器的出现，或者把目光投向其他假设的暗物质形式。
异种的目标是用从猪等动物身上获取的器官或组织来替代人类器官或组织，一直以来该领域处于无所进展的困境，但基因组编辑工具CRISPR正在重振异种移植领域。
异种移植长期以来一直被认为可以缓解人类肝脏、心脏和其他器官的长期短缺，它还可以提供治疗失明的眼角膜和产生胰岛素的胰岛细胞来替代那些被糖尿病的细胞。
2020年，中国有望赢得建造世界上首台百亿亿次计算机的竞赛，该计算机每秒运算能力为100 亿亿（10^18）次。
至于具体哪台超级计算机将成为第一代超级计算机，目前仍不确定，因为在中国已经有三家机构展开了竞争，分别是位于天津和济南的国家超级计算中心，以及中科曙光（Sugon）。
新的中国超级计算机，以及随后在欧盟、日本和美国出现的其他超级计算机，将被用来分析天文和基因调查的大量数据集，并将为人工智能的持续崛起提供支持。
一些计算机科学家预计百亿亿次的里程碑本应来得更早，而延迟的部分原因是需要开发节能的计算机芯片。