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信息技术领域十大前沿热门问题发布自动驾驶与人工生物智能入选

※发布时间:2023-3-18 14:53:18   ※发布作者:佚名   ※出自何处: 

  6月30日,2019年中国科协年会继续在举行,年会信息科技论坛发布了信息技术领域十大前沿热门问题,自动驾驶、人工生物智能入选。

  上曾刊登一篇文章对信息技术领域进行诠释,数字化、网络化、智能化是新一轮科技的突出特征,也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础,其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。网络化为信息提供物理载体,其发展趋势是信息物理系统(CPS)的广泛采用。信息物理系统不仅会催生出新的工业,甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平,其发展趋势是新一代人工智能。

  年会上,中国科协信息科技学会联合体作为信息科技领域的高端智库,承办年会以“人工智能”为主题的信息科技论坛,并发布信息技术领域十大前沿热点问题。

  自然语言理解是计算机迈进智能的必经之,作为新一代人工智能的关键共性技术,自然语言理解研究对提升智能信息产业发展、保障国家信息内容安全具有重要意义。

  在过去几年中,机器学习和自然语言理解领域已经取得了重大进展。个人助理(Siri/Alexa)、聊器人和问答机器人等应用程序正在彻底改变我们与机器的交互方式和日常生活。

  当前,硬件基础不足和计算过程验证困难等因素导致量子软件研究工作零散、不成体系,信息科技领域热盼统筹加强规模量子计算机的软件基础研究,重点突破量子程序设计语言及其开发平台、量子系统仿真验证等一系列瓶颈问题。

  5月8日,第十届量子密码国际会议在重庆举行。中国科学技术大学中科院量子信息重点实验室教授、国家重点基础研究发展计划项目A类(超级973)首席科学家郭国平在接受采访时表示:“中国量子计算机研发应重视整个生态系统。”

  量子计算机发展受到广泛关注。郭国平说,国际上,英特尔、IBM等大型高科技企业已从各种体系的探索,发展到目前的聚焦几个特定体系,如半导体量子芯片、超导量子计算机;并围绕特定体系,进行软硬件协同研发。

  自动驾驶车控操作系统作为连接硬件芯片和软件应用程序的基础平台,也是海量运行数据的融合平台,是国家和汽车行业的重大战略需求,也是解决国家“卡脖子”重大战略问题的核心关键。

  4月份,发布国内首分自动驾驶测报告,8家车企去年在京测15万公里。2018年,L2级自动驾驶迎来普及浪潮、BAT全部确认入局自动驾驶、 自动驾驶初创刷新融资纪录······在国内,各方企业不断书写自动驾驶新的历史,全产业链的配合,正在推动自动驾驶一步步落地。

  自动驾驶也是5G重要应用场景之一。5G网络技术之于自动驾驶,就像鱼和水的关系,相比4G网络,5G有着大带宽、低时延、广连接的优势,这就为自动驾驶的发展装上了加速器。

  非正交轴系三维激光测量仪器了三坐标测量机、经纬仪、全站仪、激光仪等常用三维坐标测量仪器的正交性结构要求,了一种新的精密坐标测量仪器结构模式,对于发展中国高端三维坐标测量仪器具有重要科研与应用价值。

  要在未来成为不可或缺的移动设备,头显示增强现实(AR)系统面临的关键问题,在于如何提升头显示硬件设备的沉浸感、便携性和交互性,以及突破复杂、实时定位、正确虚实遮挡和协同交互能力。随着增强现实技术的成熟,应用程序的数量不断增加,它正在改变我们的购物、娱乐、工作方式。

  由于支持AR应用的设备(比如手机和平板电脑)普及率非常高,因此AR的增长速度越来越快,AR应用的到达率也会翻倍增长。亚马逊是最早引入AR技术的品牌之一,利用AR让消费者可以在线“试穿”衣服,为在线购物的消费者提供了前所未有的便利。

  韩国现代汽车集团(Hyundai Motor Group)与高科技初创公司WayRay AG合作,在2019年CES展上推出了全球首个全息增强现实(AR)系统,该系统搭载在现代捷恩斯G80车型上。嵌入汽车的全息AR系统的最大优点是,可将立体图像显示在真实道上,并可根据驾驶员的具体视角适当进行调整,从而提供准确的驾驶指导。

  随机数在密码学应用中应用广泛且意义重大,生成完美的随机数一直是全球学者们不断追求的目标。加快对完美密码学随机数产生方面的理论和技术突破,对于保障中国密码应用安全至关重要。

  迅雷链因为百万级TPS的高性能成为行业中的“明星产品”,近日,在中国国际区块链技术与应用大会上,因为对国密算法的支持和改进,赢多了更多业内人士的好评,结合对数据隐私的探索,合作方可以根据自身业务的需要,选择合适的密码学算法为实际应用提供安全保障,满足了更多类型企业的上链需求。

  随着卫星业务及无线电通信技术的快速发展,卫星系统面临着日趋复杂的电磁,采用全空间、度、时间、频率协同抗干扰是一种全新的手段和方法,可提升现代卫星系统在复杂电磁下信号传输的高可靠性和安全性。

  对于室外装备来说,能够在各种天气条件下实时高分辨、不受干扰地获取信息是其智能工作的前提,但目前尚无有效手段能实现全天候实时高分辨成像与识别,潜在的解决办法包括微波光子雷达成像、分布式合成孔径雷达成像、太赫兹雷达成像等。

  人工生物智能的研究和应用。人类大脑毫无疑问是地球上智能水平最高的物理系统,现代科技赋予了科学家完美实现人脑部分初级功能的能力,但探脑之没有尽头,人类正在朝着用工程技术方法实现人脑全部功能这个终极目标而不懈努力。

  中国工程院院士戴琼海在出席某论坛时指出,IT产业变革周期十分频繁,平均每10年就会发生一次技术变革,如今已进入计算技术和人工智能技术为代表的智能化时代。尽管人工智能已经成为“工具”,逐渐渗透人类的生活,代替人类进行重复性工作,越来越多的机器将解放人类劳动力去追求创造性。但是“现有的算法和理想智能还有距离,迫切需要对脑科学进行探索。”因此,人工智能的发展进入到了包括脑科学的认知机理在内生物智能的发展阶段。

  光学成像技术的发展将迎来400年来光学望远镜的全新变革,有望传统的大口径光学成像系统技术产业,该技术采用空间频率域成像,再重构空间图像,能够将光学望远镜设计从光学透镜堆叠变革成微型透镜阵列排列。目前,光学成像技术处于早期研发阶段,其最核心的技术挑战是光子集成电的制备。

  成像光谱技术是当代可见光红外遥感器的前沿科学,有着广泛的应用前景。它可用于天文物理研究;地球资源考察 ;大气污染;森林火灾 ;水涝灾害;病虫害预报与防治;还可用于大气物理、地球科学研究等。

  成像光谱技术也是近年来发展起的一项高新科技,它的诸多优点和应用前景受到了国际成像光谱界普遍重视。可以预见静态、高通量、高分辨率的成像光谱技术必将成为21世纪成像谱技术的代表。

  中国电子技术标准化研究院院长在采访中表示不少新技术、新产业的发展引发了相应的社会问题,也需要通过标准来加以规范。例如在大数据领域,对于数据治理、产品和服务质量、共享、个人隐私、伦理和社会责任等方面的标准化需求日益凸显。

  国家市场监督管理总局标准技术管理司有关负责人介绍,仅2018年,在电子信息领域布国家、行业标准369项,其中涉及信息安全领域58项、信息技术领域156项,总共占比58%。标准涵盖了物联网、云计算、智慧城市、信息技术服务、大数据、射频识别、生物特征识别、传感器网络等多个新兴技术领域

  “在大数据领域,我们已经围绕基础架构、共享、大数据系统、数据管理能力等发布了9项国家标准,另外还有29项国家标准正在研制;在人工智能领域,已围绕术语、神经网络、知识图谱、情感计算等方面开展国家标准预研。”说。

  在“十三五”期间,国家标准化委员会将围绕智能硬件、智慧家庭、虚拟/增强现实、新型显示器件、汽车电子和服务、锂离子电池、5G关键元器件、智能传感器等16个领域,组织开展300余项重点、热点标准制修订工作。